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微信键盘
微信键盘

多月了,目前使用情况良好,简直不要太好用。当然,每个人在一开始使用的时候,肯定会有不习惯的地方,毕竟用久了现有输入法,且现有输入法已经记住了你的打字习惯、常用词等等。<img decoding="async" data-src="https://www.zhanlian.net/wp-content/uploads/2023/02/bac16-20221227205640-df416.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="微信键盘" alt="微信键盘" />微信键盘,就是一个输入法软件,也就是和现有的各种输入法一样,是一个 APP。至于为什么别的都是叫输入法,而微信出的这个就叫键盘。我的理解,有一点是目前 iOS 将各种输入法管理在「键盘」中,再就是现如今几乎都是全屏幕手机了,没有实体键盘,打字时候弹出的不就是虚拟键盘么?2021 年的微信公开课上,张小龙回应用户的提问,解释为什么在微信群提到了什么商品,切换到电商平台就会看到相关的商品推荐。当时他其实说得很明白了:微信没有泄露用户隐私,是输入法在收集分析用户键入的文字。所以就宣布要打造微信自己的输入法,经过了快两年时间,终于上线了正式版本。前两天看到各公众号的文章,介绍微信键盘相关的配置操作步骤。其中,我有看到很多类似的留言「我才不要用微信键盘,我不想泄露隐私」对此,我想问问,你打出这种话的输入法就是安全的么?其实咱不得不使用微信,如果微信想收集隐私,何必还单独出一个 APP 来收集?只能说你多虑了,而且微信键盘没有任何方式注册账号、绑定手机号等操作。我的建议:你可以切换到微信键盘使用一段时间,看看是否还会在各种电商平台出现根据你的微信聊天内容,表现出的个性化商品推荐。

JACS美国化学会志
JACS美国化学会志

化学科研工作者开始在业界立足的标志。可能很多人小看了JACS在化学界的位置,但是事实绝非这样:2003年JACS的影响因子是6.5,可是它的总引证次数和被引次数是雄踞第一(远远超过第二名),这说明JACS的覆盖面、信息量是无与伦比的;而且在谷歌学术中,jacs位列材料与化学大领域第一,这是非常了不起的一件事。许多在有机化学中著名的反应和天然分子,都发表在了JACS上(我没有统计过,但是我认为发表在JACS上的研究成果甚至比前面说过的Science和Nature还要重要,这也说明了JACS在化学界的地位)。JACS原来分为Communication(也即前面提到的Letter,报道化学研究的一线研究成果),Article(Communication的扩张版,具体报道对某个反应的具体机理研究或是特别重要或复杂的天然产物的合成)。近几年JACS改版以后又添加了新的项目,Perspective(类似于Review,偏重于对过去某个研究领域的系统性梳理和总结,以及对未来研究方向的展望)。2016年IF值为13.858。在这里简单说一下各种文章的分类:一种是Letter(在JACS和后面要提到的ACIE中称为communication),报道化学第一线的研究成果(也就是一手资料),有些研究相对较深入的会发成全文(Article),这种相对于Letter篇幅较长,但同属于一线资料。一种是Review(JACS中对应的是Perspective),重点在于将过去已经发表的研究工作归纳总结,按照某种逻辑进行梳理,使阅读者可以快速了解相关行业。

ChartCube
ChartCube

ChartCube是阿里巴巴出品的在线图表可视化制作工具,它的目标很简单:简单完成数据上传,就可以在拖拽之间快速生成图表!制作出一份好看的数据可视化图表需要几步?使用ChartCube是4步。① 上传本地的数据到ChartCube上,数据支持.csv,.excel,.json格式。接下来就可以选中要生成图表的字段,然后点击下一步。<img decoding="async" fetchpriority="high" class="alignnone size-full wp-image-7711" data-src="https://www.zhanlian.net/wp-content/uploads/2023/02/CFCDE059-1CD2-4A07-ACC1-6769C665F469.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ChartCube" alt="" width="700" height="293" />2.第二步ChartCube会让你选择想要绘制的图表。这也是整个功能中最亮点的地方。ChartCube不仅将图表的缩略图展示出来了,还详细介绍了不同图表的使用场景、需要的数据等,例如:比较场景:折线图、阶梯图、面积图、瀑布图、条形图、环图等;分布场景:散点图、气泡图、热力图、地图等;排名场景:堆叠条形图、柱状图等;空间场景:气泡地图、亮点地图等;③ 点击下一步就可以开始配置图表了。例如选择【亮点地图/县级地图】用来展示数据在空间维度上的分布情况。配置图表中支持的选项也非常多,常见的有颜色、大小、组件调用、比例尺等。而且生成的图表还可以随着滚轮缩小放大查看细节,非常便捷。④ 配置好图表后,接下来就可以选择将图表导出了。目前ChartCube支持2种格式导出,一种是图片(png+jpg)。另外一种是js组件,导出一份js文件,在网页上引用这份js文件,即可让地图展示出来,超级便捷。至此图表就制作完成了,是不是非常简单,得益于AntV设计的规范,导出来的数据图表颜值都非常高,而且数据引用特别规范。特别适合一些需要写报告或者制作复杂大屏的场景。

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