IEEE Xplore

提供计算机领域科学文献的搜索服务，它只储存这些文献的相关元数据，如标题，作者，发表日期等。最早的DBLP只包含数据库系统和逻辑编程相关方面的文章，所以DBLP之前也可以是DataBase systems and Logic Programming的缩写。随着更多的其他计算机领域的内容的加入，发展成今天的DBLP。DBLP项目由德国特里尔大学的Michael Ley负责开发和维护。截至2018年已经有超过3,600,000文献。和一般流行的情况不同，DBLP并没有使用数据库而是使用XML存储元数据。几乎每天都有专人手工输入，进行更新。

提供科学技术领域最重要的研究信息。共收录了8,600多种自然科学领域的世界权威期刊，覆盖了176个学科领域。Social Sciences Citation Index（社会科学引文索引，SSCI）一个涵盖了社会科学领域的多学科综合数据库，共收录3,000多种社会科学领域的世界权威期刊，覆盖了56个学科领域。Arts & Humanities Citation Index（艺术与人文引文索引，A&HCI）共收录1,700多种艺术与人文领域的世界权威期刊，覆盖了音乐艺术、哲学、历史、戏剧、文学与文学评论、语言和语言学、舞蹈、民俗、中世纪和文艺复兴研究、亚洲研究等28个学科领域。❖Emerging Sources Citation Index(ESCI)ESCI提供了在最新或新兴研究领域中学术出版和引证活动的视野，将帮助用户了解科学研究的新兴趋势。收录时间始于2015年，目前在全球已收录超过8000本学术期刊，且每个星期都在增加。❖Book Citation Index（BkCI）Book Citation Index索引了超过80,000种编辑精选的图书，且每年增加10,000种新书。BkCI收录包含完整参考文献的原创学术或文献综述著作。BKCI-S自然科学子集涵盖30,000余种图书，2,600余种丛书，约占35%。BKCI-SSH社会人文子集涵盖54,000余种图书，4,800余种丛书，约占65%。目前收录共计超过1,000,000个图书章节。❖Conference Proceedings Citation Index（CPCI）该多学科索引能让人们以最快的方式从180,000多种会议论文集中获得最前沿、有影响力的研究。

提供了丰富的知识卡片。在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索结果页上，知识卡片中呈现的信息极为丰富，如领域简介，相关会议，领域大咖，在线课程等，这为用户提供了快速了解该领域知识的便捷途径，从而提高学习效率。那么，微软学术搜索在搜索文献上的功力又如何呢？输入想要查找的参考文献标题，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”，可直接查看论文，或选择下载（通过有访问权限的源站获取论文）。“引用”功能提供相应格式的论文引用，还可以直接导入链接至论文写作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />当然，这些基础的功能肯定是不能满足天天和论文打交道的科研人们的。在论文搜索结果页面，论文会以结构化的摘要方式呈现，期刊、作者、单位、关键词等信息一目了然，用户可判断是否继续阅读，或点击跳转至相关的期刊、作者等相关论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />面对数量繁多的论文文献时，你是否曾想过“要是有人能帮我看论文就好了”，“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呀”？现在，由人工智能技术支持的微软学术搜索，通过对海量数据的阅读和学习，挖掘出多样的语义，从而帮助用户更加便捷、准确的查找信息。当前版本除了知识卡片和结构化论文搜索页面之外，后台提供的高级搜索功能则更能体现微软学术搜索理解复杂语义的智能特征。高级搜索即多条件筛选，可通过简单的查询语法叠加，实现多维度查询。不同于以往文献搜索繁琐的搜索语法，微软学术搜索提供的高级搜索服务更接近于自然语言的理解和表达，即用最简单的自然语言就能实现多维度的高级搜索，简化使用流程。在海量数据中实现高效的多维度查询一直都是业界难题，而每增加一个维度都会令计算量呈几何级数增加。但对用户来说，通常条件越丰富结果越精确，而微软学术搜索自动建议生成也能充分满足用户从无到有，从有到多的图谱式认知。那么，高级搜索功能要如何触发呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的论文为例。首先输入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查询洪小文博士的论文，每当查询后增加空格，都可获得新的自动建议，猜出你心中所想！如下所示黑体部分，即为洪小文博士的论文合著学者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />还想了解更多？你可以增加查询条件后再次输入空格，即可获得新的自动建议列表。图中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即为二位合作发表于icassp的论文列表，了解大牛们历届会议论文，自然也可以窥见具体方向研究进程。如选择另一搜索建议“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”则可获得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />

提供学术文献服务的专业公司之一，提供数据库，期刊、文献订购及出版等服务，在全球22个国家设有办事处。开发了300多个在线文献数据库产品，涉及自然科学、社会科学、生物医学、人文艺术等多学科领域。

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以上字母；？ 代表零或一个字母。截词检索只针对单个词，而对词组无效，如：bacter*, 可以检出以bacter为词干的单词bacteria、bacterium等最多600个单词。截词符既可以放在检索词之前，也可以放在词语中间，或词语最后。3. 限定词限定检索通过将检索词限定在一个或多个特定字段中，来减少搜索结果。常用的限定检索符号为：双引号""，其表示强制检索，这个跟谷歌、百度等搜索引擎中的强制检索是一样的。跟截词符不同，使用双引号进行强制检索可以应用于某个单词，也可以用于词组。注意：所有的检索符号都必须是英文状态下输入。4.检索字段标识符可以在检索词后面加上字段标识符来指定检索词的含义，从而实现精确检索。比如说检索具体某一篇文献，在文献标题后加[TI]可以限定检索文章标题。常用的检索字段标识符如下：<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204223620-bf5ac.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" alt="PubMed检索字段标识符" crossorigin="anonymous" data-ratio="0.4666666666666667" />二、PubMed检索方式1.自由词检索自由词检索即是输入与检索信息相关的任意词（组），而主题词检索则是规范化的检索语言，它对文献中出现同一概念词汇的书写形式具有严格的规范控制。需要注意的是，PubMed具有智能检索的功能，对输入的每一个自由词它将会自动进行自由和规范主题词双重检索。举个例子：如果我们想在数据库中搜索“维生素 H” 相关文献，直接在「All Fields」中输入自由词：「vitamin H」。此时，PubMed的实际检索式为：“biotin”[MeSH Terms] OR “biotin”[All Fields] OR “vitamin h”[All Fields]。Biotin 就是 vitamin H 的规范化主题词。也就是说，PubMed自动增加了主题词的检索。2.主题词检索自由词检索往往会由于初步检索词汇的宽泛，导致输出结果过多，不方便整理。这时我们可以使用主题词进行检索，但是很多词语我们往往不知道他的规范主题词是什么，这时候就可以借助主题词数据库进行检索。新版主题词数据库的进入方式：在 Pubmed 主界面的右下角选择「MeSH Database」→「NLM MeSH Homepage」→「Browser Instructions」→ 「MeSH Browser 」，当然，嫌麻烦也可以直接从下图的网址（https://meshb.nl.nih.gov/search）直接进入。<img decoding="async" class="rich_pages loading" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/6482b-wxsync-2020-04-a3eb24e232146292aa2554a3da331fb6.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" data-backh="310" data-backw="578" data-ratio="0.536328125" data-s="300,640" data-type="png" data-w="2560" data-was-processed="true" />比如我们继续以「vitamin H」搜索，就会出现下方图片的检索结果，发现它的规范主题词是「Biotin」。<img decoding="async" class="rich_pages loading" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/9f717-wxsync-2020-04-2d12d7784d2c82656c7e68f86cbcacf2.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" data-backh="266" data-backw="578" data-ratio="0.4609375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="2560" data-was-processed="true" />3.作者姓名检索：按照姓+名缩写（不用标点）的格式键入作者姓名，如：smith ja或jones k, 系统会自动在作者字段内进行检索。姓名第一个字母可用大写也可用小写，姓前名后,姓用全称，名字一般用缩写。考虑到作者姓名的不同形式，PubMed采用自动转换功能进行作者姓名检索，如：smith j将检索成smith ja, smith jb, smith jr等。精确检索：可以用双引号将作者名引起来，再加作者字段限定[AU]，如："smith j"[au]，这样可避免PubMed自动转换，实现精确查找。4.期刊名称检索：利用文献「来源期刊名称」检索时，刊名既可以是全称，也可以是 MEDLINE 刊名标准缩写。但需要注意的是：有些期刊名同时也是主题词，比如：Cell。所以这样的期刊名称在搜索时需要加上刊名标识符 [ta] 进行限定。刊名中带有括号的，可以将括号省略不输入。最后一招，还可以通过国际标准连续出版物代码，是的，没错，就是使用看起来很眼熟但是不知道全称的 ISSN 代码来查询，这样可以准确的查询到绝大多数期刊。