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我非常推荐的就是文献收藏的功能，这个看似不起眼的功能，其实大大的提高了我们整理文献的效率。如果你看到了几篇好文献，一定记得点击一下右下角的“收藏”按钮，建立一个文件夹，后期翻找起来非常方便。给大家看看我的收藏夹，已经满满当当的了。

以上字母；？ 代表零或一个字母。截词检索只针对单个词，而对词组无效，如：bacter*, 可以检出以bacter为词干的单词bacteria、bacterium等最多600个单词。截词符既可以放在检索词之前，也可以放在词语中间，或词语最后。3. 限定词限定检索通过将检索词限定在一个或多个特定字段中，来减少搜索结果。常用的限定检索符号为：双引号""，其表示强制检索，这个跟谷歌、百度等搜索引擎中的强制检索是一样的。跟截词符不同，使用双引号进行强制检索可以应用于某个单词，也可以用于词组。注意：所有的检索符号都必须是英文状态下输入。4.检索字段标识符可以在检索词后面加上字段标识符来指定检索词的含义，从而实现精确检索。比如说检索具体某一篇文献，在文献标题后加[TI]可以限定检索文章标题。常用的检索字段标识符如下：<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204223620-bf5ac.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" alt="PubMed检索字段标识符" crossorigin="anonymous" data-ratio="0.4666666666666667" />二、PubMed检索方式1.自由词检索自由词检索即是输入与检索信息相关的任意词（组），而主题词检索则是规范化的检索语言，它对文献中出现同一概念词汇的书写形式具有严格的规范控制。需要注意的是，PubMed具有智能检索的功能，对输入的每一个自由词它将会自动进行自由和规范主题词双重检索。举个例子：如果我们想在数据库中搜索“维生素 H” 相关文献，直接在「All Fields」中输入自由词：「vitamin H」。此时，PubMed的实际检索式为：“biotin”[MeSH Terms] OR “biotin”[All Fields] OR “vitamin h”[All Fields]。Biotin 就是 vitamin H 的规范化主题词。也就是说，PubMed自动增加了主题词的检索。2.主题词检索自由词检索往往会由于初步检索词汇的宽泛，导致输出结果过多，不方便整理。这时我们可以使用主题词进行检索，但是很多词语我们往往不知道他的规范主题词是什么，这时候就可以借助主题词数据库进行检索。新版主题词数据库的进入方式：在 Pubmed 主界面的右下角选择「MeSH Database」→「NLM MeSH Homepage」→「Browser Instructions」→ 「MeSH Browser 」，当然，嫌麻烦也可以直接从下图的网址（https://meshb.nl.nih.gov/search）直接进入。<img decoding="async" class="rich_pages loading" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/6482b-wxsync-2020-04-a3eb24e232146292aa2554a3da331fb6.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" data-backh="310" data-backw="578" data-ratio="0.536328125" data-s="300,640" data-type="png" data-w="2560" data-was-processed="true" />比如我们继续以「vitamin H」搜索，就会出现下方图片的检索结果，发现它的规范主题词是「Biotin」。<img decoding="async" class="rich_pages loading" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/9f717-wxsync-2020-04-2d12d7784d2c82656c7e68f86cbcacf2.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" data-backh="266" data-backw="578" data-ratio="0.4609375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="2560" data-was-processed="true" />3.作者姓名检索：按照姓+名缩写（不用标点）的格式键入作者姓名，如：smith ja或jones k, 系统会自动在作者字段内进行检索。姓名第一个字母可用大写也可用小写，姓前名后,姓用全称，名字一般用缩写。考虑到作者姓名的不同形式，PubMed采用自动转换功能进行作者姓名检索，如：smith j将检索成smith ja, smith jb, smith jr等。精确检索：可以用双引号将作者名引起来，再加作者字段限定[AU]，如："smith j"[au]，这样可避免PubMed自动转换，实现精确查找。4.期刊名称检索：利用文献「来源期刊名称」检索时，刊名既可以是全称，也可以是 MEDLINE 刊名标准缩写。但需要注意的是：有些期刊名同时也是主题词，比如：Cell。所以这样的期刊名称在搜索时需要加上刊名标识符 [ta] 进行限定。刊名中带有括号的，可以将括号省略不输入。最后一招，还可以通过国际标准连续出版物代码，是的，没错，就是使用看起来很眼熟但是不知道全称的 ISSN 代码来查询，这样可以准确的查询到绝大多数期刊。

提供计算机领域科学文献的搜索服务，它只储存这些文献的相关元数据，如标题，作者，发表日期等。最早的DBLP只包含数据库系统和逻辑编程相关方面的文章，所以DBLP之前也可以是DataBase systems and Logic Programming的缩写。随着更多的其他计算机领域的内容的加入，发展成今天的DBLP。DBLP项目由德国特里尔大学的Michael Ley负责开发和维护。截至2018年已经有超过3,600,000文献。和一般流行的情况不同，DBLP并没有使用数据库而是使用XML存储元数据。几乎每天都有专人手工输入，进行更新。

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