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容易实现的目标。它需要大量的计算机科学、人工智能、神经科学、认知科学等领域的研究,并且需要不断地探索和创新。通用智能的实现将彻底改变我们和计算机的关系。它将不再是单纯的工具,而是拥有一定程度参与决策的合作伙伴。通用智能将能够像人类一样思考和解决问题,并且逐渐拥有自主决策的能力。人类和计算机将共同决策,而且计算机的判断和决策将会更准确、更快速,并能够输出更多的创造性和创新性的方案。那么,如何实现通用智能呢?目前来看,研究者们迄今为止已经采用了很多种方法。其中之一是仿生学,即将人类的大脑神经系统的结构和功能作为计算机模型的基础。通过这种方法,研究者们可以模拟人类大脑,实现计算机的学习和自主决策。另外一个方法是深度学习,目前也是人工智能领域内的热点研究方向之一。深度学习是一种模仿大脑神经网络的学习方式,通过对大量数据的学习,以此提升计算机的精确度和准确度。总之,通用智能的实现需要多个方面的专业知识和技术。我们相信,在不断地尝试和实践中,通用智能将不断的迈向实现的目标。当这一天到来时,所有人都将成为一个智能社会的一分子。"