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数据库，并且只需一次订阅。Scopus数据库涵盖了三种类型的来源：丛书、期刊和商业杂志。 Scopus 中的所有期刊每年都会根据四种数值化的衡量标准进行审查；分别是h- Index 、 CiteScore 、SJR（ SCImago 期刊排名）和 SNIP（每篇论文的来源标准化影响）。 Scopus中的搜索还包括对专利数据库的搜索。

提供了丰富的知识卡片。在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索结果页上，知识卡片中呈现的信息极为丰富，如领域简介，相关会议，领域大咖，在线课程等，这为用户提供了快速了解该领域知识的便捷途径，从而提高学习效率。那么，微软学术搜索在搜索文献上的功力又如何呢？输入想要查找的参考文献标题，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”，可直接查看论文，或选择下载（通过有访问权限的源站获取论文）。“引用”功能提供相应格式的论文引用，还可以直接导入链接至论文写作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />当然，这些基础的功能肯定是不能满足天天和论文打交道的科研人们的。在论文搜索结果页面，论文会以结构化的摘要方式呈现，期刊、作者、单位、关键词等信息一目了然，用户可判断是否继续阅读，或点击跳转至相关的期刊、作者等相关论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />面对数量繁多的论文文献时，你是否曾想过“要是有人能帮我看论文就好了”，“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呀”？现在，由人工智能技术支持的微软学术搜索，通过对海量数据的阅读和学习，挖掘出多样的语义，从而帮助用户更加便捷、准确的查找信息。当前版本除了知识卡片和结构化论文搜索页面之外，后台提供的高级搜索功能则更能体现微软学术搜索理解复杂语义的智能特征。高级搜索即多条件筛选，可通过简单的查询语法叠加，实现多维度查询。不同于以往文献搜索繁琐的搜索语法，微软学术搜索提供的高级搜索服务更接近于自然语言的理解和表达，即用最简单的自然语言就能实现多维度的高级搜索，简化使用流程。在海量数据中实现高效的多维度查询一直都是业界难题，而每增加一个维度都会令计算量呈几何级数增加。但对用户来说，通常条件越丰富结果越精确，而微软学术搜索自动建议生成也能充分满足用户从无到有，从有到多的图谱式认知。那么，高级搜索功能要如何触发呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的论文为例。首先输入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查询洪小文博士的论文，每当查询后增加空格，都可获得新的自动建议，猜出你心中所想！如下所示黑体部分，即为洪小文博士的论文合著学者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />还想了解更多？你可以增加查询条件后再次输入空格，即可获得新的自动建议列表。图中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即为二位合作发表于icassp的论文列表，了解大牛们历届会议论文，自然也可以窥见具体方向研究进程。如选择另一搜索建议“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”则可获得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />

提供计算机科学、电机工程学和电子学等相关领域文献的索引、摘要以及全文下载服务。它基本覆盖了电气电子工程师学会（IEEE）和国际工程技术学会（IET）的文献资料，收录了超过2百万份文献。

提供计算机领域科学文献的搜索服务，它只储存这些文献的相关元数据，如标题，作者，发表日期等。最早的DBLP只包含数据库系统和逻辑编程相关方面的文章，所以DBLP之前也可以是DataBase systems and Logic Programming的缩写。随着更多的其他计算机领域的内容的加入，发展成今天的DBLP。DBLP项目由德国特里尔大学的Michael Ley负责开发和维护。截至2018年已经有超过3,600,000文献。和一般流行的情况不同，DBLP并没有使用数据库而是使用XML存储元数据。几乎每天都有专人手工输入，进行更新。

提供的开源论文超过5,718,303篇，涵盖所有学科。所有文章均可免费下载。OALib Journal是一个同行评审的学术期刊，覆盖科学，科技，医学以及人文社科的所有领域。所有发表在 OALib Journal 上的文章都存放在OALib上。

提供整体统计信息之外, ResearchGate还会每周向你发送一份报告，这份报告内容包括过去一周你的研究成果被阅读次数，被引次数等信息。如下图：<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-d9fe8.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />4. 提出问题，获得答案并解决研究问题<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-b23d0.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />ResearchGate 中的“Question”是一个很有特色的模块，一共分为四个部分（见上图）。第一，你可能回答的问题。系统会根据你的研究背景自动推荐。第二，你关注过的问题。只要系统上有学者给这个问题提供了新的答案，ResearchGate会第一时间通知你。第三，你已经提出的问题。如果有任何动态，ResearchGate也会第一时间通知你。第四，提出新的问题。比如你在平时做科研的过程中遇到了难解的问题或者有趣的问题，你都可以在ResearchGate 上发布这个问题。提问功能的具体使用方法如下：点击“提问”按钮，在对应位置输入问题以及对问题的详细描述（见下图），然后直接发布问题即可。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-adae4.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />5. 使用ResearchGate找到合适的工作<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-1dd66.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />如上图所示，在ResearchGate 的主界面有一个工作(Jobs)模块。首先在第一栏的搜索功能下，我们可以选择潜在的工作地区（覆盖全世界）和研究领域，此外，你还可以添加个人偏好设置。ResearchGate 会结合相关信息自动推荐你可能感兴趣的工作。除了可以找工作之外，我们还可以发布招聘启事，见上图右下角。比如你的课题组有博士空缺，或者需要博士后，以及高校需要招聘老师等都可以在上面发布信息。